一种基于大模型的建筑数字孪生三维重建方法及系统

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一种基于大模型的建筑数字孪生三维重建方法及系统
申请号:CN202510813459
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120339540B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的建筑数字孪生三维重建方法及系统,涉及建筑数字孪生与三维建模融合技术领域,包括在建筑物布设多源设备,采集建筑多角度数据,进行类型区分与结构化预处理。构建并训练自适应深度网络模型识别建筑特征,采用多类型增强策略提高模型鲁棒性。利用融合算法实现点云拼接与坐标统一,基于多维阈值实现孪生模型更新与同步。本发明所述方法为深度模型建立高质量输入;使建筑结构特征识别具备鲁棒性与精度优势;使孪生模型具备动态可更新能力。三者形成完整闭环,最终突破了传统重建方法在精度、稳定性和更新性上的技术瓶颈,实现了面向复杂场景的建筑数字孪生三维建模新路径。
技术关键词
三维重建方法 数字孪生 深度网络模型 建筑 融合算法 建立神经网络模型 曲面重建算法 三角网格模型 模型更新 高密度点云 鲁棒性 策略 点云数据标注 点云数据配准 多角度 三维重建系统 坐标系 三维网格模型
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