摘要
本发明提供了一种用于预测航班周转关键事件发生时间的数据处理方法,包括:获取当前需要处理的待处理数据集;所述待处理数据集包括至少一个事件关联信息;将待处理数据集输入至多个目标发生时间预测模型中,得到多个事件发生时间预测结果;将多个事件发生时间预测结果进行加权融合,得到待处理数据集中的每个事件关联信息对应的事件发生时间的预测值;基于预设参考数据库,对每个事件关联信息对应的事件发生时间的预测值进行调整,得到每个事件关联信息对应的事件发生时间的目标预测值。本发明能够使得预测的事件发生时间尽可能的准确。
技术关键词
时间预测模型
数据处理方法
超参数
分类特征
基础
对象
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