一种利用人工智能辅助识别微小巨核细胞的骨髓涂片检验方法

本申请涉及人工智能辅助识别小/微巨核细胞的骨髓涂片检验方法，通过收集MDS患者的骨髓涂片使用100X油镜全片扫描，使用目标检测算法定位细胞并人工分类后，通过brightness、temperature、vibrance处理扩增小/微巨核细胞的样本数量，然后训练算法得到细胞分类算法；在实际应用中，获取骨髓涂片的全片扫描图像，利用算法自动识别小/微巨核细胞，人工在算法结果基础上审核，可减少遗漏，有效提高检验结果的完整性和准确性，并提高骨髓涂片的检验效率。