摘要
本发明公开了一种位置敏感的光照一致性渲染方法,首先进行数据集制作,然后构建并训练基于软对比学习的基本光照一致性渲染模型;经过训练的神经网络模型接收需要进行光照一致性渲染的图片,完成和谐处理后将图片输出。本发明方法成功通过位置感知分割和软对比学习训练生成器模型使其具备位置敏感的图像协调能力,可以有效地解决将逼真的前景对象插入另一个背景图像后合成图像可能看起来不自然和不和谐的问题。此外本发明通过软对比学习的方法实现局部风格一致性,同时通过综合内容优化策略以实现全局风格对齐和内容保留,最终实现合成图像的自然和谐,从而达到图像协调的目的。
技术关键词
渲染方法
风格
光照
神经网络模型
图片
编码器
图像
实例分割
补丁
上采样
模块
数据
生成器网络
可读存储介质
渲染装置
解码器
对象
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