基于时空图神经网络的配电网灵活调度域边界刻画方法和装置

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基于时空图神经网络的配电网灵活调度域边界刻画方法和装置
申请号:CN202510814446
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120763511A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于时空图神经网络的配电网灵活调度域边界刻画方法和装置。该方法包括:构建基于时空图神经网络的灵活资源调节能力实时评估模型,实时评估所述配电网中灵活资源调节能力上下边界;设置配电网可调度域数学模型的目标函数及约束条件,通过求解目标函数构建配电网可调度域数学模型;根据配电网的灵活资源调节能力的实时评估结果采用基于顶点搜索的内部近似法求解配电网可调度域数学模型,获取配电网的灵活资源调节能力边界的边界刻画结果。本发明能够实现可调度域边界精确刻画,并根据不同调度时段的评估结果构建区域电网可调能力的动态可调度模型,为电网调度决策人员提供决策依据。
技术关键词
灵活资源 数学模型 节点 功率因数 顶点 定义 特征提取模块 历史数据建模 时空序列数据 刻画方法 评估配电网 有功功率 枚举方法 耦合特征 时序特征 电网可调 刻画装置 线路
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