摘要
本发明公开了一种电梯防卷入控制方法、系统,包括:步骤S1、电梯防卷入多模态数据集构建;步骤S2、多模态数据预处理与特征提取;步骤S3、基于深度强化学习的控制策略训练,采用PPO算法进行策略优化,并采用仿真预训练+真实系统迁移的两阶段训练策略;步骤S4、模型优化与鲁棒性增强;步骤S5、模型实际部署与使用。本发明通过仿真‑现实迁移学习机制和分级响应策略,为电梯安全防护提供了一种智能化、自适应的一体化解决方案,显著提升了防护精度和响应速度。
技术关键词
深度强化学习
压力传感器阵列
视觉特征
数据
真实系统
三维视觉信息
控制策略
频域滤波方法
故障恢复机制
多模态特征融合
压力信号处理
电梯门区域
物体
电梯传感器
算法
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位置定位导航方法
血管外科手术
生理特征数据
疾病特征
影像
支持向量机模型
健康状态识别方法
SMOTE算法
逻辑回归模型
超参数
消息队列系统
数据处理系统
数据库更新
ERP系统
计算机程序代码