摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的驾驶状态分析方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:对各帧驾驶员图像进行清晰度优化;基于校准网络对各帧清晰度优化后的驾驶员图像进行特征点提取,获得对应的特征点信息;基于特征点信息分析眼睛闭合自适应阈值以结合微表情分析进行驾驶员的疲劳驾驶状态检测;基于各帧驾驶员图像进行驾驶员的手持物检测,获得手持物信息;基于特征点信息进行视线活跃度分析以结合手持物信息进行分心驾驶状态检测;基于疲劳驾驶状态检测结果和分心驾驶状态检测结果判断是否需要发出预警信息。本发明能够有效避免驾驶异常状态误检或漏检的发生,提高驾驶状态分析的可靠性。
技术关键词
驾驶状态分析方法
疲劳驾驶状态
特征点信息
车辆管控终端
微表情分析
车载摄像头
图像
表情特征
视觉
眼睛
物品识别模型
电子设备
状态分析装置
疲劳驾驶检测
纹理特征
校准
双三次插值
矩阵
烟花算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能匹配算法
个性化主题
情感特征
摄影作品
主题数据库
驾驶状态检测方法
行驶状态信号
视觉特征
方向盘
波动特征
疲劳驾驶检测方法
神经网络模型
图像格式转换
特征金字塔网络
驾驶员面部