摘要
本公开涉及眼底彩照视杯视盘分割领域,提供一种眼底彩照视杯视盘分割方法及装置、设备、介质、产品,方法包括:获取待分割眼底彩照;将待分割眼底彩照输入训练好的眼底彩照视杯视盘分割模型,得到对应的视杯视盘分割结果;眼底彩照视杯视盘分割模型通过将DPT架构中的编码器替换为DINOv2编码器构建得到,其训练过程包括对DINOv2编码器进行扩散训练的过程、结合图像级空间变换和特征级隐空间扰动的一致性训练过程、基于类别原型引导对一致性训练过程中的伪标签进行自适应优化的过程。本公开提高了有限标注数据的利用率,显著降低了医学图像标注成本,同时确保了图像分割精度,可为眼部疾病诊断提供可靠的技术支持。
技术关键词
眼底彩照
视杯视盘分割模型
视盘分割方法
编码器
标签
教师
原型
副本
分割装置
图像分割精度
处理器
指数
数据
生成噪声
噪声强度
噪声图像
计算机程序产品
生成特征
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移动蓝牙设备
标签
关系分析方法
临时通信链路
轨迹匹配算法