摘要
本发明公开一种基于知识图谱的水平井控堵水优选方法,包括以下步骤,采集油田开发的多源数据,对数据进行处理;S2:构建用于水平井控堵水相关的知识图谱;利用知识图谱和多源数据,设计基于水平井控堵水知识图谱的推理引擎;根据推理引擎的分析结果,识别出适合进行控堵水措施的水平井清单,并使用图数据库的可视化技术展示推理链,生成可视化报告。本发明利用多源异构数据,通过对结构化和非结构化数据的有效整合,突破了传统方法的局限性,通过知识图谱实现了多源数据的高效组织与使用,提升措施优选的全面性和准确性。通过自动化的优选分析和方案生成,为复杂油藏的开发提供了科学依据和决策支持,有助于提高油田开发的经济效益和社会效益。
技术关键词
可视化技术
事理知识图谱
油田
深度优先遍历
深度优先搜索
多源异构数据
节点
可视化功能
事理图谱
推理规则
措施
动态
报告
数据格式
决策
实体
鲁棒性
机制
系统为您推荐了相关专利信息
碳排放计量方法
施工全过程
环境监测数据
排放监测设备
动态
油田
检测模型构建方法
图片
计算机储存介质
智慧能源管理
数据交换系统
标签结构
字段
子模块
深度优先遍历
BiLSTM模型
油井产量预测方法
预测时间序列数据
高含水油田
搜索算法