一种多类型无人机维护方法及系统

本发明公开了一种多类型无人机维护方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1.通过识别无人机的外观图像，获取无人机的表面故障数据；S2.通过与无人机建立通讯连接，获取无人机的内部参数；S3.将无人机的表面故障数据和内部参数发送至预先设置的数据库，进行故障分析和数据比对后，生成无人机维护方案；S4.根据无人机维护方案对无人机进行维修或保养操作。本发明采用AI大模型进行深度机器学习，全面收集各类无人机的技术资料、维修案例等信息，构建丰富的无人机知识库，通过自动获取无人机表面故障数据和内部参数，结合知识库与3D模型库进行智能分析生成维护方案，实现了标准化故障诊断流程和自动化维修操作，具有提升维护效率、提高故障诊断准确性和降低人工依赖度的优点。