摘要
本发明涉及一种图像检测技术领域,是一种基于图像识别技术的监控处理方法、装置、存储介质及电子设备,包括:划分初级动态区域和初级静态区域;对初级动态区域进行边缘检测,提取运动目标轮廓,并对运动目标进行再分析;判断初级静态区域中是否发生移动,响应于是,则判定为静态目标行为异常,响应于否,则提取待检测目标图像,并利用瑕疵检测网络模型进行瑕疵检测。本发明利用三帧差分法对监控视频的原始图像进行动静划分,降低了后期的计算量,而且具有处理的针对性,降低误差检测,并基于轮廓检测、粗定位、精确定位和瑕疵检测网络模型实现了动态目标和静态目标的分别检测,在提高了图像检测速度及精确度的同时,还提供给了用户的使用选择性。
技术关键词
检测网络模型
图像识别技术
瑕疵
边缘检测
聚类分析算法
动态
运动
数学形态学
轮廓
图像检测技术
数据
模型库
电子设备
视频
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