一种SAR图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法

本发明公开了一种SAR图像结构化场景样本集构建与场景车辆目标检测方法，根据先验信息设定初始场景拓扑结构；基于初始场景拓扑结构信息与车辆概率密度分布信息制作多样化SAR图像结构化场景车辆检测数据集；构建SAR图像场景检测网络，利用数据集中的场景结构边界框标签训练模型；构建SAR图像车辆密度图预测网络，利用数据集中的车辆位置标签训练模型；联合场景结构检测网络与车辆密度图预测网络，构建双分支SAR图像场景车辆目标检测网络；利用完整数据集标签训练模型并保存，对未知的SAR图像场景车辆数据进行测试验证。