深度学习任务的分配方法及装置、电子设备

本申请涉及智能家居技术领域，公开一种深度学习任务的分配方法及装置、电子设备，其中，分配方法包括：对目标设备中各个处理器的异构计算资源进行分析，获得分析结果；根据待分配的深度学习任务的需求和目标设备的资源状况，确定目标因素；根据目标因素对应的参数值以及任务调度函数，计算待分配的深度学习任务的优先级，获得计算结果；根据分析结果和计算结果，将深度学习任务分配至目标处理器；目标处理器设置有压缩后的大模型，用于执行深度学习任务。根据分析结果和计算结果进行任务分配，将深度学习任务分配至最合适的处理器，从而提高深度学习任务的执行效率。