基于Retinex算法的水下图像增强方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Retinex算法的水下图像增强方法，该方法先获取水下原始图像，通过预处理模块(含直方图分析、滤波分析等单元)提取多维度特征信息；支持多尺度处理，多尺度同时处理时检测目标处理尺度，计算特征置信度筛选最优特征。Retinex算法处理单元采用多分支融合结构(颜色校正、对比度调整、细节恢复分支)，生成系数并融合实现增强，还可根据系数差异动态调整权重及参数。方法全面提取特征，自适应多尺度处理，平衡增强效果，提升水下图像质量，适用于水下图像优化。