摘要
本发明涉及人工智能技术与油气工程信息处理技术领域,且公开了一种基于大语言模型微调与多模态检索增强生成(RAG)技术的海洋钻井录井完井智能问答方法及系统,所述方法包括:采集钻井、录井、测井及完井相关的文本、图像、图表和表格等多源数据,进行格式规整、语义分段和向量化处理,构建统一编码的多模态知识库。其中图像和复杂表格不直接进行向量建模,而是通过链接方式与描述性文本段落关联,所述文本段落经语义编码后参与统一检索。本发明支持多轮交互,并根据回答类型嵌入相关图像、图表或结构化表格资源,实现多模态混合输出。系统采集用户反馈信息并构建知识可信度标签,用于驱动知识库更新与模型持续优化。
技术关键词
智能问答系统
文本段落
大语言模型
海洋
智能问答方法
专业
图表
表格
阶段
石油
索引
多模态
语义
自然语言
遗忘机制
信息处理技术
图像
生成知识
排序策略
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勒索病毒检测方法
大语言模型
多尺度信息
阶段
全局结构信息
扭矩分配策略
扭矩分配方法
样本
车辆运动数据
车轮
智能修正方法
注意力机制
海浪
超参数
预训练模型