一种海浪预报智能修正方法

本发明涉及预报修正技术领域，具体涉及一种海浪预报智能修正方法，包括以下步骤：在UNet的编码器和解码器的每个层中引入自注意力机制，将每一层改造成一个Transformer块；模型初始化阶段，使用预训练的Transformer模型来初始化UNet中的Transformer块；在每个Transformer块中实施多头自注意力机制；根据输入图像的特征和海浪预报的需求，动态调整每个Transformer块中的注意力权重；模型训练和优化；超参数调整和性能评估，通过调整超参数，并持续评估模型预测性能。本发明在处理复杂的海洋环境图像时能提供更高的预测精度和更细致的特征表现。