摘要
本发明公开一种基于自适应互补通道和全跨度增强的产品缺陷检测方法,涉及工业缺陷检测技术领域。本发明提出的新的合成异常的方法,既能够合成出常规的结构异常又能合成特殊的逻辑异常,已知的异常和未知的异常,并且合成出的异常非常接近真实异常;提出了一种非对称的教师学生网络模型,在学生网络中设计了一个自适应通道选择模块包含二次去异和自适应通道权重生成,通过在频域上初步去除异常和利用提出的LGC‑LSTM进一步去除异常后,获取到综合去异通道权重,然后分别进行不同层级通道映射获取互补通道信息,从而能保证学生网络保留正常特征,修复异常特征;提出了一种新的最大扩散损失,以促进模型进一步利用合成异常。
技术关键词
产品缺陷检测方法
图像缺陷检测模型
像素点
数据
掩膜
跨度
网络
通道
物体
逻辑
标签
层级
学生
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工业缺陷检测
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