一种基于机器学习的水利智慧监测系统及方法

本发明涉及水利智慧监测技术领域，具体地说，涉及一种基于机器学习的水利智慧监测系统及方法。包括数据收集单元、基础数值评估单元、洪灾数值分析单元、模型管理单元、结果校验单元以及洪灾预防调整单元；数据收集单元用于采集水利数据，同时获取洪灾记录，并提取水利管理的相关影响数据；基础数值评估单元用于根据水利数据进行监测点划分；通过采用机器学习模型结合季度数据、天气数据及历史水利数据，捕捉洪灾关联因素的时间规律，实现对各监测点洪灾发生因素的提前预测，通过将预测因素转化为影响水利数值，与基础数值、洪灾阈值进行组合比对精准识别高风险监测点，并通过结果校验单元提取最近发生时间的异常点，缩短预警响应时间。