一种用于嵌入式环境中的多目标决策支持系统及方法

本发明涉及决策支持系统技术领域，具体涉及一种用于嵌入式环境中的多目标决策支持系统及方法，通过输入接口模块接收传感数据和用户反馈，由权重调整模块基于机器学习算法动态调整修复时间、质量、资源消耗等目标的权重，方案优化模块利用调整后的权重通过加权和标量化函数将多目标问题转化为单一目标优化，生成唯一的帕累托最优解决方案，并通过输出模块以可视化指令或机器可执行命令形式实时输出；方法包括数据收集、动态权重调整、方案优化、方案输出及反馈学习环节。本发明解决了传统多目标决策适应性差、计算复杂的问题，可在战场修复、工业维护等资源受限场景中实时平衡多目标优先级，具备低延迟、轻量化计算和自适应调整的优势。