摘要
本发明涉及工业互联网安全和人工智能交叉技术领域,尤其是涉及一种基于知识图谱的工业生产流程APT攻击检测方法及系统,所述方法,包括获取工业生产数据,并对获取的工业生产数据进行预处理,将预处理后的工业生产数据作为输入进行知识图谱的动态构建,基于知识图谱进行已知攻击模式推理,包括利用图嵌入的多跳匹配识别已知攻击链,融合时序图卷积网络与注意力机制对未知异常行为进行检测,基于知识图谱的拓扑关系进行数据融合,根据数据融合结果定位攻击入口节点、关联实体及传播路径,本发明通过构建设备‑协议‑数据流三维语义动态知识图谱,融合图嵌入技术和图卷积网络,实现隐蔽攻击链的实时检测与溯源。
技术关键词
工业生产数据
工业生产流程
攻击检测方法
图谱
实体
节点
多头注意力机制
动态时间规整算法
时序
关系
人工智能交叉技术
协议会话
工业设备
工业互联网安全
消息传递框架
网络
指标
模式特征向量
攻击检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
攻击检测方法
网络拓扑
网络节点
神经网络模型
检测损失
投标方法
引入注意力机制
Sigmoid函数
图谱
关系
工业设备状态监测
故障预警方法
大数据
模式匹配
动态故障