一种锂电池镍钴锰三元前驱体除杂方法及系统

本发明公开了一种锂电池镍钴锰三元前驱体除杂方法及系统，获取多传感器阵列输出的浓度数据，将浓度数据输入支持向量机模型f(x)＝∑αiyiK(xi，x)+b进行成分复杂度等级预测；若预测的复杂度等级超过预设阈值，则触发随机森林算法计算膜分离参数，当重金属离子浓度超过预设阈值时，启动高压反渗透膜组件并调节压力阀控制跨膜压差ΔP＝P1‑P2，生成浓缩液和透过液；采用离子选择性电极检测透过液的残余重金属浓度，通过神经网络优化树脂吸附柱的朗缪尔常数K1，根据qe＝K1Ce/(1+K1Ce)计算平衡吸附量qe，输出净化水和饱和树脂。本发明显著提高了复杂水体处理的效率和效果。