摘要
本发明提出了一种致密油藏破裂压力与产量分类的预判方法及装置,涉及油藏勘探技术领域,该方法包括:采集致密油水平井数据;从所述致密油水平井数据中提取影响致密油水平井破裂压力的因素,将所述影响致密油水平井破裂压力的因素输入至致密油水平井破裂压力预测模型,得到致密油水平井破裂压力;从所述致密油水平井数据中提取影响致密油产量的因素,将所述影响致密油产量的因素输入至致密油产量预测模型,得到致密油产量;根据所述致密油产量对致密油水平井进行分类,得到致密油产量分类结果,根据致密油水平井破裂压力及致密油产量分类结果生成致密油水平井开发策略。
技术关键词
致密油藏
压力
灰色关联分析
数据
支持向量回归算法
随机森林
油藏勘探技术
机器学习算法
训练集
计算机程序产品
样本
BP神经网络
处理器
可读存储介质
声波时差
拟合算法
策略
系统为您推荐了相关专利信息
航天器
图像特征点
深度神经网络模型
训练样本数据
非暂态计算机可读存储介质
三维点云数据
视觉识别方法
位置调节装置
抬升机构
视觉识别系统
状态实时监测系统
寿命预测模型
终端模块
数据处理单元
分析单元
强化学习模型
工厂设备
强化学习框架
时空注意力机制
设备运行数据