摘要
本发明涉及大气校正、遥感技术领域,具体涉及一种气溶胶光学厚度获取方法及系统,包括:利用历史多角度多波段偏振数据反演,获得目标区域高频次历史气溶胶光学厚度;将高频次历史气溶胶光学厚度与历史数据进行时空匹配,获得训练数据集;利用训练后的神经网络模型,获取目标区域高频次气溶胶光学厚度。本发明通过多角度多波段偏振数据的反演数据,分别与地理数据、气象数据和地基站网数据训练预设的神经网络模型,建立地理数据、气象数据和地基站网数据与气溶胶光学厚度的关系,并对多个结果进行融合,提高时空覆盖度,有效地弥补了传统气溶胶光学厚度产品在时间和空间连续性上的不足。
技术关键词
气溶胶光学厚度
神经网络模型
多波段
数据
多角度
动态网格
查找表
气象
载荷
基站
遥感技术
匹配模块
方程
模式
机制
连续性
坐标系
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
水泥稳定碎石基层
养护系统
数据处理单元
温度湿度传感器
环境监测器
联合预测方法
风光
预测特征
光伏发电场
风力发电场
巡检数据
机器学习模型
风险管理系统
巡检项目
参数