摘要
本发明涉及机器学习技术领域,具体地说,涉及基于机器学习的金融风险预测与管理系统。其包括数据收集单元、风险识别单元、突变点分析单元和潜在突变点预测单元,其中,突变点分析单元包括指标建立模块、潜在突变点识别模块、时间持续期分析模块和潜在突变点特征分析模块。该基于机器学习的金融风险预测与管理系统中,在门限自回归模型中引入市场情绪指数因素的影响,市场情绪指数是反映市场参与者整体心理状态和预期的重要指标,它能捕捉市场中非理性、过度反应等行为金融学现象,将市场情绪指数纳入模型中,有助于增加模型的风险因素覆盖范围,提高对风险动态变化的全面把握。
技术关键词
管理系统
指标
风险
分析单元
数据收集单元
识别模块
分析模块
变量
情感倾向识别
多元异构数据
指数
情感分析技术
多项式特征
因子
特征值
机器学习技术
机器学习方法
表达式
机器学习算法
预测残差
系统为您推荐了相关专利信息
决策树模型
CART决策树
车辆
风险
机器学习训练
马尔可夫模型
高铁
转移概率矩阵
马尔可夫链模型
数据采集模块