基于机器学习的金融风险预测与管理系统

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基于机器学习的金融风险预测与管理系统
申请号:CN202410743579
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118505365A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器学习技术领域,具体地说,涉及基于机器学习的金融风险预测与管理系统。其包括数据收集单元、风险识别单元、突变点分析单元和潜在突变点预测单元,其中,突变点分析单元包括指标建立模块、潜在突变点识别模块、时间持续期分析模块和潜在突变点特征分析模块。该基于机器学习的金融风险预测与管理系统中,在门限自回归模型中引入市场情绪指数因素的影响,市场情绪指数是反映市场参与者整体心理状态和预期的重要指标,它能捕捉市场中非理性、过度反应等行为金融学现象,将市场情绪指数纳入模型中,有助于增加模型的风险因素覆盖范围,提高对风险动态变化的全面把握。
技术关键词
管理系统 指标 风险 分析单元 数据收集单元 识别模块 分析模块 变量 情感倾向识别 多元异构数据 指数 情感分析技术 多项式特征 因子 特征值 机器学习技术 机器学习方法 表达式 机器学习算法 预测残差
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