摘要
本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于多维数据分析的疼痛感知方法及其系统,基于现有的疼痛评分方法生成第一疼痛评分,该方法包括引入肢体特征生成第二疼痛评分、基于诊断特征生成预测疼痛评分和基于预测疼痛评分和第二疼痛评分进行疼痛干预。该系统与该方法对应。本申请,引入肢体特征,增强疼痛表征的真实性;通过调整多模态数据权重,减少对面部和音频特征的数据依赖,提升评估效率;结合诊断数据构建预测模型,实现临床经验与数据分析的结合,提升评估可靠性;置信差值判断与动态修正,解决多模态数据与诊断结果冲突问题,实现疼痛评分的动态自适应调整,有效提升疼痛干预方案的针对性与有效性。
技术关键词
诊断特征
音频特征
面部特征
疼痛模型
患者
电子病历系统
构建预测模型
数据分析技术
多模态
参数
评分方法
感知系统
量表
指标
模块
数值
有效性
动态
关系
系统为您推荐了相关专利信息
肝部CT图像
深度学习模型
信息分析方法
跨模态融合特征
模态特征
决策支持系统
深度学习模型
决策支持方法
子模块
深度学习训练
界面
三维建筑信息
坐标位置信息
终端
患者身份信息