摘要
本发明提供了一种面向电力调度的语音识别方法和电子设备。实现方案为:将电力调度语音信号转换成时间轴和频率轴上的二维数据特征;将二维数据特征输入语音识别模型,得到语音识别型输出的电力调度语音识别文本,其中,语音识别模型包括左分支网络、右分支网络、融合网络和输出层,左分支网络用于对二维数据特征提取全局特征并将全局特征输入融合网络,右分支网络用于对二维数据特征提取局部特征并将局部特征输入融合网络,融合网络用于对全局特征和局部特征进行融合得到融合特征并将融合特征输入输出层,输出层用于对融合特征进行文本转换,得到电力调度语音识别文本。本发明可以提高语音识别准确度并降低训练时长。
技术关键词
语音识别方法
面向电力调度
语音识别文本
数据特征提取
语音识别模型
时序特征
融合特征
时延
网络
注意力
分支
语音识别装置
计算机
电子设备
关系
文本识别
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
电梯电源
CART算法
决策树分类器
信号频域特征
随机森林
语音识别系统
流式语音识别方法
文本
序列
错误检测器
训练集
电子设备
数据特征提取
汽车
车辆上摄像头
表单模板
数据分析单元
权限管理
多模态交互
数据分析系统
特征提取网络
多尺度
卷积模块
多特征信息
识别方法