摘要
本发明适用于数据管理技术领域,提供了一种基于词向量相似度的物料主数据语义匹配方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、构建标准库:S2、数据预处理:对物料主数据和标准库中的文本数据进行分词和预处理;S3、词向量生成:利用自然语言处理技术为物料主数据和标准库中的单词或短语生成词向量;S4、相似度计算:计算物料主数据中各个物料描述和特性的词向量与标准库中文本数据的词向量之间的相似度。本方案提供的基于词向量相似度的物料主数据语义匹配方法及系统,不仅提高了匹配的准确性和灵活性,还能够处理语义相似但表述不同的物料描述,并且通过对匹配结果进行优化,进一步提高了匹配的精度和效率。
技术关键词
语义匹配方法
语义匹配系统
文本
统计语言模型
可视化界面
自然语言
机器学习算法
训练词向量模型
OCR文字识别
子模块
数据管理技术
行业术语
分词算法
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