摘要
本发明涉及一种智能图像识别模型性能动态评价方法,属于智能图像识别模型性能评价技术领域,解决了现有模型性能评价时依赖静态指标、人工干预效率低以及评价维度单一的问题。包括:获取智能图像识别模型的技术参考文档,构建智能图像识别模型的基础评价指标体系和对应的知识图谱;获取待评价智能图像识别模型的应用场景描述文本并提取所有的应用场景元素;基于各应用场景元素,与知识图谱中的各场景元素进行匹配,并根据匹配结果调整基础评价指标体系得到场景适配评价指标体系;基于应用场景描述文本得到待评价智能图像识别模型的测试数据集,利用场景适配评价指标体系对待评价智能图像识别模型进行测试评价,得到待评价智能图像识别模型的评价结果。
技术关键词
智能图像识别
评价指标体系
场景
动态评价方法
元素
图谱
基础
文本
评分方法
非结构化文档
性能评价技术
更新模型参数
层次分析法
实体
计算方法
关系
鲁棒性
数据
分词
系统为您推荐了相关专利信息
建筑能耗预测方法
编码器
变量
建筑能耗数据
模块
多层次特征
跨层信息交互
全局特征提取
深度卷积神经网络
多尺度特征提取
抗体间相互作用
矩阵
构建预测模型
存储计算机程序
神经网络模型