图像推理多模态神经网络的云边端协同部署方法及系统

本发明提供一种图像推理多模态神经网络的云边端协同部署方法及系统，应用于人工智能领域，其中，上述方法包括：对预设的多模态神经网络进行抽象，得到原始计算图；基于计算节点集合与数据依赖边集合，对原始计算图进行拆分，得到多个连通子图，其中，多个连通子图的类别包括：单模态处理子图、跨模态交互子图以及任务特定子图；基于多个连通子图的拓扑顺序，确定每个连通子图的切分点；按照切分点对多个连通子图进行划分，得到多个切分部分；根据遗传算法基于多个切分部分，对多模态神经网络进行整体划分，并将整体划分后的多模态神经网络分别部署于终端设备、边缘服务器以及云端平台。通过本发明能够实现灵活高效的模型切分与部署机制。