一种预训练语言模型与生成对抗网络融合系统及医学知识图谱构建方法

本发明公开了一种面向医学知识图谱构建的预训练语言模型与生成对抗网络融合系统以及一种基于预训练语言模型与生成对抗网络融合的医学知识图谱构建方法，系统包括医学动态提示生成模块、LM‑GAN架构、生成医学实体对模块。方法包括医学动态提示生成模块通过实体对选择、释义生成、上下文信息增强等步骤确保提示的医学准确性和多样性；LM‑GAN架构结合预训练语言模型的语义能力与生成对抗网络的数据增强能力，并引入医学知识基础的正则化方法；高效生成相关医学实体对模块采用多线程并行计算和动态调整机制提高生成效率。本发明实现了面向医学知识图谱构建的预训练语言模型与生成对抗网络的有效结合。