一种对脉冲噪声鲁棒的盲图像去模糊方法

一种对脉冲噪声鲁棒的盲图像去模糊方法。属于计算机视觉与图像处理技术领域。其解决了在模糊核未知且图像受脉冲噪声污染时，传统方法难以平衡噪声抑制与细节保留，导致复原图像失真的技术问题。使用了由粗到细的模糊核估计方式，建立模糊图像由粗到细的图像金字塔；对第层退化图像估计其模糊核，将进行上采样以获得第层模糊核的初值，对更新其模糊核，重复进行交替迭代优化，并且通过在盲图像去模糊模型中对稀疏对数先验约束，稳定噪声检测过程，避免极端权重值影响，并结合FFT加速计算，降低时间复杂度，总体方法提升了复杂场景下的模糊核估计精度。