摘要
本申请公开了一种手势识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,公开的手势识别方法:获取毫米波雷达采集的手势热力图;通过手势识别模型的时空特征提取模块对手势热力图依次进行降维处理和时空压缩处理,得到手势深层次时空特征;通过手势识别模型的分类模块对手势深层次时空特征进行类别预测,得到手势识别结果。本申请降维和压缩后的手势深层次时空特征的数据量较小,基于手势深层次时空特征进行手势识别,对硬件计算能力和存储资源要求低,使得手势识别模型的分类模块可以快速进行类别预测得到手势识别结果,解决了如何处理距离‑多普勒热力图,提高手势识别效率的技术问题,提高了手势识别效率。
技术关键词
手势识别模型
手势识别方法
特征提取模块
热力图
手势识别设备
时间变化特征
手势识别装置
线性调频信号
中频信号
雷达
计算机程序产品
时空特征点
压缩单元
多普勒
数据处理技术
处理器
编码
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
剪枝方法
热力图
剪枝模型
火焰检测模型
运动康复评估
特征提取单元
空间特征提取
康复动作
关节点特征
信息模糊推理
模糊推理系统
对比度
直方图均衡化
隶属度函数
融合超声成像
标志物
基因
评估系统
超声影像数据