基于图神经网络的智能优化与资源动态重分配方法和系统

本发明公开了一种基于图神经网络的智能优化与资源动态重分配方法和系统，该方法包括数据采集与建模、网络拓扑特征提取、拥塞检测与预测、数据流重分配与智能优化、以及实时监控与反馈机制步骤。本发明通过图神经网络模型实现了对网络拓扑结构和数据流的实时建模和智能优化，以精准识别和定位潜在的拥塞区域；结合最大熵原理的流量重分配策略，系统能够动态调整数据流与资源的分配，缓解拥塞并提升整体传输效率；通过引入级联失效的改进规则，有效防范了因拥塞节点失效引发的二次拥塞，增强了网络的稳定性。