摘要
本发明涉及新能源电力系统技术领域,公开了一种基于仿真平台的新能源消纳软件模型构建方法,该方法先划分新能源消纳系统单元并确定其拓扑结构和运行参数,构建多物理场耦合仿真模型;接着对模型分布式并行求解,定义全局优化目标,构建联合优化和网络重构模型,分别采用深度强化学习算法和图神经网络优化,经多智能体协同生成优化方案;再验证优化目标是否收敛,若收敛则输出控制参数,否则更新优化变量继续优化;最后将优化参数导入集成区块链技术的数字孪生平台校准模型并调整超参数。该方法提升了新能源消纳系统模型准确性、优化系统运行、增强协同稳定性,促进新能源高效利用与电力系统可持续发展。
技术关键词
新能源消纳系统
深度强化学习算法
模型构建方法
储能单元
传输单元
仿真模型
Kubernetes容器
仿真平台
多智能体协同
数字孪生
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