一种基于FPGA的IPSecVPN加密流量安全检测方法

本发明提供一种基于FPGA的IPSecVPN加密流量安全检测方法，包括以下步骤：硬件解析S1、模型构建S2、规则更新S3、智能识别S4、硬件加速S5、动态加密S6与联防联控S7，本发明利用多模态卷积神经网络模型输入元数据、流量时序特征与包长分布，经监督、无监督、半监督学习联合训练，可识别连接C&C服务器隐蔽心跳包、主机联网环境异常等恶意场景，还能依攻击类型动态触发策略，同时利用FPGA硬件内专用硬件流水线将CNN推理层卷积核计算映射为并行逻辑单元，加速后规则匹配引擎SPI黑名单检索延迟缩短，包长分布直方图生成速度提升，威胁评分计算与流量特征提取同步。