摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体为一种智能化肿瘤病程监控系统,系统包括图卷积网络分析模块、支持向量机预测模块、决策树路径规划模块、随机森林评估模块、条件生成对抗网络仿真模块、图注意力网络分析模块、同调理论拓扑分析模块、患者数据管理模块。本发明中,通过应用图卷积网络算法,提高肿瘤异质性的识别精度,支持向量机算法在多维特征空间中有效预测肿瘤发展趋势,决策树和随机森林算法为患者提供科学和个性化的治疗路径规划,条件生成对抗网络与图注意力网络的结合,增强对治疗建议和细胞相互作用的真实模拟,同调理论的运用深化对肿瘤与微环境关系的解析,患者数据管理的自动化策略保证治疗信息的及时更新和准确管理。
技术关键词
子模块
细胞间相互作用
条件生成对抗网络
随机森林
网络分析
肿瘤
数据管理模块
拓扑特征
多维数据结构
生成器网络
注意力
患者
决策树分类器
决策树模型
支持向量机算法
SQL数据库技术
特征工程
系统为您推荐了相关专利信息
光学字符识别技术
知识问答方法
茶叶分类
关键点
数据格式
判定方法
随机森林模型
伪迹识别
判定系统
滤波单元
可见光图像
生成对抗网络
图像修复方法
声呐
大坝
合理性分析方法
自动机器学习系统
数据
随机森林
逻辑回归分类器