摘要
本发明涉及智能采茶机器人系统技术领域,且公开了一种嵌入式边缘计算架构的智能采茶机器人系统,该嵌入式边缘计算架构的智能采茶机器人系统,通过异构计算平台实现视觉数据的本地化并行处理,结合前端多模态数据采集、中间层YOLOv5嫩梢识别与定位、终端毫秒级响应的执行机构,显著提升了复杂茶园场景下的采摘成功率和系统鲁棒性。系统采用双目视觉导航和嫩梢点云定位技术,精准计算采摘点三维坐标;末端执行器模拟人工采摘动作,避免损伤茶叶嫩芽;同时具备茶叶生长状态和病虫害实时监测功能。本发明解决了传统采茶机械识别精度不足、适应性差的问题,实现了高效、精准、自动化的茶叶采摘。
技术关键词
智能采茶机器人
OTSU阈值
健康监测模块
三维定位导航
多模态数据采集
视觉相机
双目视觉技术
生成三维点云
末端执行器
吸气管道
三维点云数据
茶叶嫩芽
采集茶叶
图像
多光谱成像系统
采摘控制系统
三阶贝塞尔曲线
双目测距技术
病虫害
系统为您推荐了相关专利信息
电能存储模块
新能源电力系统
优化控制系统
健康监测模块
综合健康指数
儿童呼吸道感染
多模态数据融合
诊断特征
便携式监测设备
诊断方法
个性化推荐系统
个性化推荐方法
智能终端
强化学习网络
社交关系图谱
多模态数据融合
疼痛评估系统
疼痛评估方法
健康监测数据
多尺度卷积神经网络
视力测试方法
像素点
测试设备
红外测距方法
相邻两帧图像