摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的儿童呼吸道感染诊断方法及系统,涉及呼吸道感染诊断技术领域;根据实时监测的生理数据变化趋势,分配每个模态数据的优先级;生成儿童健康状态的综合诊断特征指标;通过时间序列分析,实时监测融合后的特征指标,当检测到异常模式时,自动生成预警信息,通过医护人员或家长界面发送诊断结果建议;根据诊断结果与实际情况对比,优化所述综合诊断特征指标;将每次诊断数据和预警记录存储于儿童专属健康数据库中,用于长期趋势分析和未来诊断参考。本发明不仅提高了儿童呼吸道感染诊断的实时性和精准度,还增强了疾病监测和健康管理能力,为儿童提供了更科学和全面的健康保护手段。
技术关键词
儿童呼吸道感染
多模态数据融合
诊断特征
便携式监测设备
诊断方法
生理
指标
模式
数据变化趋势
儿童健康
时间序列分析方法
降噪算法
多模态数据采集
融合算法
动态
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
健康监测手环
平台
分析用户健康状况
图像识别技术
手表
健康管理系统
健康分析模块
多模态数据采集
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疾病
数据更新
医疗人工智能技术
关键点
多模态数据融合
像素
姿态识别方法
摄像传感器