化学材料特性分析的AI建模与数据比对方法

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化学材料特性分析的AI建模与数据比对方法
申请号:CN202510821693
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120340718A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及化学材料特性分析技术领域,公开了一种化学材料特性分析的AI建模与数据比对方法。通过多源传感设备实时采集化学材料的成分组成、物理形态等特性参数,将其输入预设的特征提取模型提取关键特征向量,再经AI建模模块根据材料类别关联性及实验条件权重进行多维度拟合生成预测模型,利用数据比对算法对预测模型和实时特性参数匹配验证并存储形成动态分析数据集。还涉及特征提取模型构建、数据处理、AI建模步骤优化、数据分类整合及权限控制等内容。该发明实现化学材料特性的高效、精准分析,提升数据处理与模型预测能力,保障数据安全,在化学材料研究与生产领域有广泛应用前景。
技术关键词
数据比对方法 特征提取模型 数据比对算法 动态分析数据 传感终端 传感设备 参数 实时数据 特性分析技术 数据完整性校验 标签 生成预测模型 保障数据安全 空间分布特征 数据查询请求 分布式数据库 降维算法 模块 监测点
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