摘要
本发明涉及配网故障定位技术领域,尤其涉及一种基于多源信息融合的直流配电网故障区段定位方法及系统,包括利用正态分布模型对各疑似故障元件高频电流幅值的非线性衰减趋势进行分析,以得到电气量故障度;根据本地开关量动作信息修正继电保护贝叶斯网络模型节点状态,通过逆向推理计算开关量故障度;将电气量故障度和开关量故障度作为独立证据体,利用引入全集子集的改进登普斯特‑谢弗证据理论识别框架计算可信区间投影距离权重和信息熵权重,以加权融合所有证据体,得到各疑似故障元件的融合故障概率;根据融合故障概率定位直流配电网故障区段。本发明通过融合高频暂态电气量特征与开关量动作信息,实现直流配电网故障区段的快速精准定位。
技术关键词
直流配电网故障
区段定位方法
多源信息融合
正态分布模型
双极短路故障
贝叶斯网络模型
母线故障
节点
直流配电网继电保护
高频电流源
元件
信息熵
贝叶斯压缩感知
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幅值
跳闸断路器
开关
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