摘要
本申请公开了一种基于图神经网络的资产关节构建方法、计算机设备及介质,具体涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取包含有多个资产的资产数据文件;解析所述资产数据文件获取对应于每个资产的图数据;基于所有资产的图数据获得训练数据集,基于所述训练数据集对图神经网络模型进行训练;基于目标资产的待组装部件和训练好的所述图神经网络模型构建所述目标资产的关节。本申请将复杂资产的关节定义和构建过程自动化,极大地缩短了资产生产周期和人力成本。
技术关键词
资产
关节
神经网络模型构建
数据
计算机设备
人工智能技术
模块
节点
处理器
关系
语义
可读存储介质
存储器
参数
坐标系
物理
旋转轴
系统为您推荐了相关专利信息
一体化旋转关节
摆线针轮减速器
二级减速器
机器人
壳体端盖
风险控制方法
节点导纳矩阵
电压越限风险
拓扑图
开关量变位信息