基于物联网的急诊监护室内目标识别方法及系统

本发明涉及目标识别技术领域，具体地说，涉及基于物联网的急诊监护室内目标识别方法及系统。其包括以下步骤：通过摄像头以固定帧率采集急诊监护室内的视频流并提取出图像帧；采用YOLOv7模型对图像帧中的每一帧进行实时目标检测，识别出目标患者，通过DeepSORT算法关联视频流连续帧中的目标，并结合卡尔曼滤波跟踪目标患者位置，在跟踪目标患者位置的过程中构建四维时空‑语义协同代价矩阵进行优化；通过3D CNN分析视频流中目标患者的动作序列，并结合目标患者的生理数据判断异常。本发明设计通过引入跨帧注意力机制与遮挡密度引导的特征融合策略，在YOLOv7模型中增强了对运动目标在复杂场景下的检测能力。