基于机器学习的保险理赔欺诈检测方法、装置及相关设备

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于机器学习的保险理赔欺诈检测方法、装置、设备及介质，为了解决传统技术中理赔欺诈自动检测的智能技术准确性较低的问题，方法通过根据预设保险理赔信息数据，确定若干理赔信息目标互补特征及相应的互补特征演化时间，然后根据所有互补特征演化时间，构建所有理赔信息目标互补特征所对应的理赔信息特征演化矩阵，并根据理赔信息特征演化矩阵，且基于预设理赔欺诈检测机器学习模型，来对保险理赔欺诈进行检测，能够提高对保险理赔欺诈的识别准确率，以适应多变且处于进化发展的欺诈模式，能够提高理赔欺诈自动检测的智能技术准确性与智能自动化检测效果，可以应用于金融科技领域、保险领域。