一种基于人工智能的农作物病虫害预警方法

本发明公开了一种基于人工智能的农作物病虫害预警方法，涉及人工智能技术领域，包括智能分析终端对标准化训练数据集进行多模态特征融合分析，得到气象敏感性系数、作物抗性系数和病虫害爆发概率系数，并将三项系数输入病虫害风险量化模型，输出病虫害风险指数；预警决策终端根据病虫害风险指数触发多级预警规则，生成包含应急措施建议的定制化预警方案；反馈验证终端接收用户实施防控措施后的反馈数据，动态更新模型参数。本发明通过预警决策终端依据病虫害风险指数触发多级预警规则，生成包含应急措施建议的定制化预警方案，实现了病虫害预警的分级响应和精准施策，提高了防控措施的针对性和有效性。