基于大模型的区块链日志监测方法、装置及存储介质

本申请涉及日志监测技术领域，其具体地公开了一种基于大模型的区块链日志监测方法、装置及存储介质，首先实时获取智能合约执行产生的事件日志流，并通过时间窗口切分与时间戳排序转换为合约日志事件的有序时间序列。随后，运用大模型进行全局上下文感知，提取日志事件在时序维度的结构化编码特征，再结合事件交互共现关系构建实体交互图并提炼交互特征。进一步地，融合日志事件的上下文编码特征与实体事件交互特征，通过多模态互补感知机制形成增强表征，最大程度展现日志事件的动态与静态特征。最终，基于该增强表征对日志流进行异常检测与类型判断，以准确识别并上报不同类型的潜在异常行为，从而为区块链系统的安全稳定运行提供保障。