一种智能化网络犯罪情报感知方法及系统

一种智能化网络犯罪情报感知方法及系统，属于人工智能技术领域方法包括：S1:构建覆盖显性犯罪词汇、语义扩展词及暗语的网络犯罪词库，并对网络犯罪词库的词进行向量化处理形成网络犯罪词向量库；S2:将社交媒体文本进行预处理获取K个词，使每个词与网络犯罪词向量库中的词进行匹配，计算已匹配的网络犯罪词向量库n的词的向量值之和A;S3:判断，若A≥β，则社交媒体包含网络犯罪信息，否则，社交媒体不包含网络犯罪信息，β为阈值。本发明通过构建专用网络犯罪词库，提升隐蔽信息的识别能力；通过聚类与生成式人工智能模型，解决低比例犯罪信息感知难题；结合向量模型、句法规则等多维度特征，提高网络犯罪情报感知的准确性和效率。