摘要
本发明涉及智慧医疗与个性化护理辅助技术领域,具体公开了一种面向骨科患者的护理辅助方案的生成方法及系统。该方法包括:获取电子病历、医学影像与康复监测等多模态数据并构建语义结构体;利用图神经网络与时序建模提取关键康复状态并生成标签图;结合护理目标库进行语义匹配与限制条件提取,构建目标–约束对集合;基于路径生成模型推理护理路径,并结合执行反馈进行评分建模与权重更新;最终实现路径模型的跨患者优化与闭环语义更新。本发明可提高护理路径生成的个性化与动态适应能力,提升护理辅助决策的智能化水平。
技术关键词
语义结构
同步更新数据
路径结构
电子病历数据
医学影像数据
标签
嵌套结构
序列
患者
护理辅助技术
生成方法
骨科
节点
时序
图谱
格式
策略
因子
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低资源语言
大语言模型
电子病历数据
多语言
编码规则
医学影像数据
图像分割模型
三维重建模型
三维建模方法
深度学习算法
辅助诊断系统
图像处理模块
诊断决策支持
数据采集模块
数据分析模块
医学图像三维重建
医学图像处理技术
模态医学影像
多模态
生成三维模型