摘要
本发明公开了一种风电场智慧模拟采集测试方法及系统,涉及风电场智能采集与状态预测控制技术领域,包括获取风电机组运行状态参数,构建基于时间序列的孪生预测模型。比较模型预测值与实测值以计算运行状态误差,估算预测不确定性。根据预测不确定性对采样通道采样频率进行动态调节并控制测试执行。本发明所述方法实现了数据驱动到状态建模到风险感知到动态调控到多节点协同一体化的智慧风电场模拟采集测试系统。不仅各具独立技术贡献,而且构建起环环相扣的逻辑闭环,从传统静态采集模式中突破,构成了具有可预测性、自适应性和联动响应能力的数字化风场采集测试体系,提升了监测效率、风险控制粒度与系统资源利用率。
技术关键词
采集测试方法
风电机组
控制测试执行
风电场智慧模拟采集测试系统
模型预测值
序列
频率
预测控制技术
系统资源利用率
风电场智能
机组运行状态
预测误差
动态
滑动时间窗
记忆结构
通道
预测残差
误差向量
指标
系统为您推荐了相关专利信息
数据同化方法
扩展卡尔曼滤波
模型更新
模型预测值
状态更新
卫星遥感图像
遥感图像飞机
多尺度特征提取
分块
通道
风电机组模型
网侧变流器
仿真方法
发电机模型
电压
海上风电机组
设备全生命周期
智能管理系统
全生命周期智能
区块链技术
参数化方法
编码器
叶轮机
生成对抗网络模型
变形方法