基于人工智能的汽车配件生产控制方法及系统

本申请涉及汽车配件生产技术领域，公开了基于人工智能的汽车配件生产控制方法及系统，方法包括：对物联网设备实时采集的设备运行数据、生产环境数据和零部件质量数据进行预处理，得到预处理后的标准化数据；对预处理后的标准化数据进行特征提取和选择，得到与零部件质量数据相关的设备运行数据和生产环境数据特征；通过全连接神经网络结合Pontryagi n算法构建预测模型，利用历史数据特征对预测模型进行训练和优化，得到训练后的预测模型。本发明能够有效提升汽车配件生产过程中对复杂时变因素的响应能力，降低质量波动和废品率。