一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及气象预测与人工智能技术领域，尤其涉及一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质，包含采集覆冰多维度数据，通过灰色关联动态筛选关键气象特征；构建清洗，归一化处理的数据集并划分；融合双向门控循环单元与多头自注意力机制设计混合模型；基于训练集进行参数优化并测试验证；通过动态特征筛选消除冗余干扰，双向解析长短期覆冰演化规律，注意力机制强化极端气象事件特征聚焦，结合参数自适应补偿模块实现跨气候区迁移部署，显著提升预测精度与冰雪突变工况预警能力，为电网防灾提供智能决策支持。